Anna Maria Fijaczyk

Professeure en écologie des perturbations biotiques et dynamiques des écosystèmes

anna.fijarczyk@uqo.ca mail_outline

Thèmes de recherche

Formation

2017 – 2021 – Postdoctorat, Université Laval, Canada

2013 – 2016 – Postdoctorat, Université Jagellon, Cracovie, Pologne

2008 – 2013 – Doctorat en Biologie, Université Jagellon, Cracovie, Pologne

2006 – 2008 – Master en Biologie, Université de Łódź, Pologne

Description des recherches

J’étudie les relations entre la diversité génétique, les interactions entre espèces et les facteurs de stress environnementaux dans les écosystèmes forestiers et au-delà. Je m’intéresse tout particulièrement à la manière dont les espèces s’adaptent à leur environnement et les unes aux autres, et à l’utilisation de ces connaissances pour prédire la résilience des forêts face aux perturbations naturelles et anthropiques. Mes recherches intègrent la génétique des populations, la génomique, des expériences en laboratoire et le travail de terrain afin d’explorer un large éventail de thématiques, notamment l’évolution des pathogènes fongiques, la vulnérabilité génomique des arbres aux changements environnementaux, ainsi que les interactions entre les populations d’arbres et leurs microbiomes. Plus largement, mes travaux visent à comprendre les interactions à plusieurs niveaux entre les arbres, leurs ravageurs et pathogènes, leurs symbiotes, et un environnement en rapide évolution.

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  • add removePublications marquantes

    Lifestyles shape genome size and gene content in fungal pathogens. Fijarczyk A, Hessenauer P, Hamelin RC, Landry CR. eLife, 2025, 14: RP104975. https://doi.org/10.7554/eLife.104975.4

    FungAMR: a comprehensive database for investigating fungal mutations associated with antimicrobial resistance. Bédard, C., Pageau, A., Fijarczyk, A. et al. Nature Microbiology, 2025, 10:2338–2352. https://doi.org/10.1038/s41564-025-02084-7

    Heterogeneous mutation rates and spectra in yeast hybrids. Fijarczyk A, Hénault M, Marsit S, Charron G, Landry CR. Genome Biology and Evolution. 2021, 13: evab282. https://doi.org/10.1093/gbe/evab282

    Hybridization and introgression drive genome evolution of Dutch elm disease pathogens. Hessenauer P, Fijarczyk A, Martin M, Prunier J, Charron G, Chapuis J, Bernier L, Tanguay P, Hamelin RC, Landry CR. Nature Ecology & Evolution, 2020, 4: 626–638. https://doi.org/10.1038/s41559-020-1133-6

    Detecting balancing selection in genomes: limits and prospects. Fijarczyk A and Babik W. Molecular Ecology, 2015, 24: 3529–3545. https://doi.org/10.1111/mec.13226

  • add removeÉtudiants et stagiaires postdoctoraux  (à venir)
  • add removeOffre / recrutement  (à venir)
  • add removeProjets

    Base de données d’ADN environnemental du sol au Canada (collaboratrice : RNCan)

    Nous développons une plateforme d’intégration de données qui relie de grandes collections d’échantillons de sols forestiers à travers le Canada aux ensembles de données d’ADN environnemental (ADNe), ainsi qu’aux informations sur les perturbations forestières.



    Adaptation génomique et résilience au changement climatique (collaboratrice : RNCan)

    Ce projet intègre des données génétiques, phénotypiques et sur le microbiome associé aux arbres provenant d’expériences de jardins communs d’épinette noire afin d’évaluer comment les populations s’adaptent aux environnements locaux et de prédire leur croissance face aux changements environnementaux anticipés.
    https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/climate-change/adapting/genomic-adaptation-resilience-climate-change.html



    Outils génomiques pour la prédiction de la résistance aux antifongiques dans des échantillons cliniques (collaboratrice : Université Laval)

    L’objectif de ce projet est d’exploiter des séquences génomiques à grande échelle afin de développer des modèles prédictifs de la résistance aux médicaments chez les champignons pathogènes.




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